Мы создаем инновации в сфере глобальных цифровых услуг здравоохранения, разрабатывая цифровую патологию, системы поддержки клинических решений, системы LIS и HIS на основе технологии искусственного интеллекта (ИИ).
Описание
OPEN Healthcare получает неидентифицированные изображения целых слайдов (WSI) и запросы на консультацию через облачную систему цифровой телепатологии в локальных точках по всему миру и предоставляет консультационные заключения, основанные на прочтении WSI экспертами патологического центра медицинского фонда Seegene в Корее.
Основные компетенции
Оптимальные человеческие ресурсы для исследований и разработок в области искусственного интеллекта, включая диагностическое медицинское тестирование, тестирование на патологии и экспертов по обработке больших данных.
Оптимальные человеческие ресурсы для исследований и разработок в области искусственного интеллекта, включая диагностическое медицинское тестирование, тестирование на патологии и экспертов по обработке больших данных.
Проведение совместных исследований с ведущими государственными и международными институтами и компаниями, связанными с технологиями искусственного интеллекта.
Проведение совместных исследований с ведущими государственными и международными институтами и компаниями, связанными с технологиями искусственного интеллекта.
Сбор, получение и обработка больших данных для предоставления услуг цифровой патологии.
Сбор, получение и обработка больших данных для предоставления услуг цифровой патологии.
Создание системы цифровой патологии
Проведение цифровой визуализации слайдов патологии
-
внедрение сканеров высокого разрешения для получения цифровых изображений всех эндоскопических образцов;
-
удобный доступ к изображениям патологии через систему SeeDP (Seegene Digital Pathology);
-
эксплуатация высокопроизводительных специализированных серверов хранения данных и GPU для хранения изображений высокого разрешения.
Эксплуатация системы диагностики с использованием ИИ
-
внедрение контроля качества через использование «модели ИИ для вспомогательной диагностики «на основе глубокого обучения оцифрованных изображений;
-
исследования по улучшению и повышению точности моделей ИИ с использованием больших объемов данных;
- расширение исследований модели посредством меморандумов о взаимопонимании с компаниями, владеющими медицинскими технологиями ИИ.
